作者： admin

发布于

MySQL编程进阶之：`lock wait timeout exceeded`错误的根源：从编程层面如何避免。

各位好，我是老码，今天咱们聊聊MySQL里让人头疼的“lock wait timeout exceeded”错误，这玩意儿就像半夜三更有人敲门，烦人得很，而且往往意味着你的程序遇到了并发瓶颈。别怕，今天咱们就来扒一扒它的根源，以及从编程层面如何把它扼杀在摇篮里。 一、啥是“lock wait timeout exceeded”？ 简单来说，就是你的程序想拿到一把锁，但等了太久都没拿到，MySQL忍无可忍，直接抛了个异常，告诉你别等了，赶紧滚蛋。 这个“等太久”的时间，就是lock_wait_timeout这个参数决定的，默认是50秒。 想象一下： A：你（程序）想修改银行账户的余额。 B：银行账户（MySQL表）。 C：另一个你（另一个程序）。 如果C也在尝试修改同一个账户，并且C先拿到了锁，那么A就只能等待。如果C一直不释放锁（比如C自己卡住了），那么A等啊等，超过了50秒，MySQL就会抛出“lock wait timeout exceeded”错误，把A给踢出去。 二、错误根源：锁冲突！ 锁冲突是罪魁祸首。 锁冲突的原因很多，但归根结底都是因为多个事务同时想操作同一份数据，导致争 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：`lock wait timeout exceeded`错误的根源：从编程层面如何避免。”

发布于

MySQL编程进阶之：`SHOW PROCESSLIST`的诊断：如何识别和终止长时间运行的查询。

各位大佬，晚上好！今天咱们聊聊MySQL里一个非常实用，但又经常被忽略的神器——SHOW PROCESSLIST。 别看它名字平平无奇，关键时刻能救你于水火。 想象一下，你的网站突然卡顿，CPU飙升，用户抱怨连连，你急得像热锅上的蚂蚁。 这时候，SHOW PROCESSLIST就像一盏明灯，帮你照亮黑暗，找到罪魁祸首——那些长时间运行的查询。 一、 SHOW PROCESSLIST 到底是什么？ 简单来说，SHOW PROCESSLIST 是一个MySQL命令，用于显示当前MySQL服务器上所有线程（连接）的活动信息。 每个连接对应一个线程，每个线程都在执行某个任务，比如执行查询、更新数据、等待锁等等。 通过SHOW PROCESSLIST，我们可以了解当前MySQL服务器的工作状态，从而找出潜在的性能瓶颈。 二、 如何使用 SHOW PROCESSLIST？ 使用方法非常简单，只需要在MySQL客户端执行以下命令： SHOW PROCESSLIST; 如果你想查看更详细的信息，可以使用 FULL 关键字： SHOW FULL PROCESSLIST; 加了FULL之后， Info 列 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：`SHOW PROCESSLIST`的诊断：如何识别和终止长时间运行的查询。”

发布于

MySQL编程进阶之：如何利用`Performance Schema`来监控和分析存储过程和函数的性能。

嘿，各位好！今天咱们来聊聊MySQL存储过程和函数的性能监控，当然，少不了咱们的秘密武器：Performance Schema。别被这名字吓到，其实它就像个性能侦探，能帮你揪出代码里的“慢动作”环节。 一、 什么是Performance Schema？别把它当成外星科技！ Performance Schema，简称PS，是MySQL 5.5版本之后引入的一个性能监控工具。它收集MySQL服务器运行时的各种统计信息，比如SQL语句执行时间、锁等待、IO操作等等。你可以把它想象成一个实时监控系统，能告诉你数据库都在干些啥，哪些地方比较忙，哪些地方闲得发慌。 PS不同于慢查询日志，它提供更详细、更结构化的数据，方便我们进行深入分析。而且，PS是通过内存表实现的，对数据库的性能影响非常小，可以放心地开启和使用。 二、 开启Performance Schema：开门见山，直接上代码！ 默认情况下，PS可能没有完全开启。你需要检查并确认它已经启动。 检查PS是否启用： SELECT @@performance_schema; 如果结果是1，说明已经启用。如果是0，那就需要手动开启。 开启PS： 在 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：如何利用`Performance Schema`来监控和分析存储过程和函数的性能。”

发布于

MySQL编程进阶之：`SQL_NO_CACHE`与`SQL_CALC_FOUND_ROWS`的性能陷阱与替代方案。

大家好，我是老码农，今天咱们聊聊MySQL里两个挺有意思，但用不好容易掉坑里的家伙：SQL_NO_CACHE 和 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 开场白：MySQL世界的二面性 MySQL这玩意儿，就像一把瑞士军刀，功能强大，但用不好也容易伤着自己。 很多时候，我们觉得加个小玩意儿就能解决问题，但殊不知却挖了个大坑给自己跳。 今天咱们就来扒一扒这两个“小玩意儿”的底裤，看看它们到底藏了些什么秘密。 第一部分：SQL_NO_CACHE：别迷信“关掉缓存就更快” 先来说说SQL_NO_CACHE。 顾名思义，它的作用是告诉MySQL：“这条SQL别走缓存！直接给我跑一遍！” 乍一看，这好像是个性能优化的利器： “每次都从数据库拿最新鲜的数据，多好！” 但现实往往是残酷的。 1.1 SQL_NO_CACHE的真实面目 SQL_NO_CACHE其实并不是什么高科技，它只是绕过了MySQL的query cache。 Query cache这东西呢，会把执行过的SQL语句和结果缓存起来，下次再执行同样的SQL，直接从缓存里拿结果，速度嗖嗖的。 但是，query cache有个致命的缺点： …

继续阅读“MySQL编程进阶之：`SQL_NO_CACHE`与`SQL_CALC_FOUND_ROWS`的性能陷阱与替代方案。”

发布于

MySQL编程进阶之：索引设计的最佳实践：如何为`WHERE`、`ORDER BY`和`GROUP BY`子句创建索引。

各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL索引这玩意儿，保证让你听完之后，索引玩得比我还溜！ 今天的主题是：MySQL编程进阶之：索引设计的最佳实践：如何为WHERE、ORDER BY和GROUP BY子句创建索引。 说白了，索引就是为了让数据库查询更快。想象一下，你在一本没有目录的超大字典里找一个词，是不是得一页一页翻？有了目录（索引），直接定位到那一页，效率瞬间提升几个数量级！ 一、 索引的种类和基本概念（快速过一遍） 在深入WHERE、ORDER BY和GROUP BY之前，咱们先简单回顾一下索引的类型，免得大家一脸懵逼。 B-Tree 索引: 这是MySQL里最常见的索引类型，也是默认类型。它可以加速数据的查找，支持范围查询，还可以在ORDER BY和GROUP BY操作中使用。 Hash 索引: Hash索引非常快，但它有一些限制。它只适用于等值查询（=, IN, <=>），不支持范围查询，也不能用于ORDER BY 和 GROUP BY。Memory存储引擎默认使用Hash索引。 Fulltext 索引: 全文索引用于在文本中搜索关键词。适 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：索引设计的最佳实践：如何为`WHERE`、`ORDER BY`和`GROUP BY`子句创建索引。”

发布于

MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。

各位老铁，晚上好！我是你们的老朋友，今儿咱不整虚的，直接上干货！今天咱们聊聊MySQL里那些让人头疼的低效查询，以及如何给它们动个大手术，让它们跑得像飞毛腿一样快。 咱们的主题是：MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。 别看这标题挺唬人，其实就是要教大家怎么把那些慢吞吞的SQL语句，变成火箭！ 一、 啥是低效查询？为啥要重构？ 咱先说说啥是低效查询。简单来说，就是那些跑起来慢，占用资源多的SQL语句。表现形式可能包括： 查询时间长： 几秒、几十秒甚至几分钟才能跑完。用户都跑光了！ CPU占用高： 服务器CPU直接飙到100%，其他服务都卡死了。 IO压力大： 疯狂读写磁盘，硬盘都快冒烟了。 锁冲突严重： 多个查询互相等待，大家都完蛋。 为啥要重构？因为低效查询就像慢性毒药，慢慢拖垮你的系统。重构的目的就是： 提升性能： 让查询跑得更快，提高用户体验。 降低资源消耗： 节省CPU、IO、内存等资源，降低服务器成本。 提高系统稳定性： 减少锁冲突，避免系统崩溃。 方便维护： 让SQL语句更清晰易懂，方便后续维护和优化。 二、 低效查询的常见病症及诊断方法 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：SQL语句的重构：如何将低效的查询转换为高效的查询。”

发布于

MySQL编程进阶之：`optimizer_switch`参数的调优：如何控制查询优化器的行为。

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊MySQL里一个听起来神秘兮兮，但其实挺好玩儿的参数：optimizer_switch。这玩意儿就像是MySQL查询优化器的大脑遥控器，通过它，你可以控制优化器的各种行为，让它更听你的话，而不是自己瞎琢磨。 开场白：优化器的那些事儿 咱们先简单回顾一下，MySQL的查询优化器是干嘛的？简单来说，就是把你写的SQL语句，变成MySQL觉得最高效的执行方式。但有时候，优化器自作聪明，选了个看起来“聪明”，实际上慢得要死的方案。这时候，你就需要optimizer_switch来出手干预了。 optimizer_switch是什么？ optimizer_switch是一个MySQL的全局参数，它包含了一系列的开关，每个开关控制着优化器的一个特定行为。你可以用SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘optimizer_switch’; 命令查看当前设置。 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘optimizer_switch’; 输出结果会像这样： +——————+——————- …

继续阅读“MySQL编程进阶之：`optimizer_switch`参数的调优：如何控制查询优化器的行为。”

发布于

MySQL编程进阶之：`EXPLAIN`的深度解析：从`type`、`rows`和`extra`等字段分析SQL性能。

各位听众，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL性能优化的秘密武器——EXPLAIN。别看它名字平平无奇，但只要你掌握了它，就能像福尔摩斯一样，轻松找出SQL语句中的性能瓶颈，让你的数据库跑得飞快！ 咱们今天的主题是“EXPLAIN的深度解析：从type、rows和extra等字段分析SQL性能”。我会尽量用大白话，配合一些实战案例，让大家听得明白，学得会，用得上。 一、EXPLAIN是什么？为什么我们需要它？ 简单来说，EXPLAIN就是MySQL提供的用于分析SQL查询语句执行计划的工具。它可以告诉你MySQL将如何执行你的SQL语句，包括使用哪些索引，扫描多少行数据，以及是否需要额外的操作等等。 想象一下，你要去一个陌生的地方，EXPLAIN就像是一张地图，告诉你应该走哪条路，避开哪些坑，最终才能最快到达目的地。对SQL语句来说，这个“目的地”就是查询结果，而EXPLAIN就是帮你找到最佳路径的地图。 如果没有EXPLAIN，你就像蒙着眼睛开车，不知道SQL语句到底做了什么，性能瓶颈在哪里，只能靠瞎猜和试错，效率低下不说，还容易把数据库搞崩溃。 二、EXPLAIN的用 …

继续阅读“MySQL编程进阶之：`EXPLAIN`的深度解析：从`type`、`rows`和`extra`等字段分析SQL性能。”

发布于

MySQL编程进阶之：如何利用`CTE`在数据库设计中实现复杂的数据验证逻辑。

各位数据库爱好者们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个相当给力的工具：CTE（Common Table Expression），也就是“公共表表达式”。 可能有些朋友一听到“公共表表达式”就觉得高深莫测，其实没那么可怕，它就像你在写代码时定义的临时变量，只不过这个“变量”是个表，而且只在当前查询中有效。 今天，我们主要讲讲如何利用CTE在数据库设计中实现复杂的数据验证逻辑。数据验证是保证数据库完整性和准确性的关键一步，很多时候，简单的CHECK约束或者触发器应付不了复杂的业务场景。这时候，CTE就能大显身手。 第一部分：CTE的基础知识回顾 为了确保大家都在一个频道上，咱们先快速回顾一下CTE的基本语法和特点。 CTE的语法结构如下： WITH CTE_Name AS ( — 定义CTE的SELECT语句 SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition ) — 主查询，可以使用CTE_Name作为表名 SELECT column1, column2, … FROM CTE_Name …

继续阅读“MySQL编程进阶之：如何利用`CTE`在数据库设计中实现复杂的数据验证逻辑。”

发布于

MySQL编程进阶之：如何利用`CHECK`约束（MySQL 8.0）来强制数据完整性。

各位朋友，乡亲们，老铁们，大家好！ 我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL 8.0中的CHECK约束，这玩意儿就像数据库的门卫大爷，专门负责检查进出的数据是否符合规矩，保证咱们数据的“三观”正，不跑偏。 为啥要用CHECK约束？ 说白了，就是为了数据完整性。你想啊，咱们的数据库里存着各种重要信息，比如客户的年龄、产品的价格、订单的状态等等。如果这些数据乱七八糟，那咱们的业务还怎么玩？ 举个栗子，如果客户年龄字段可以填负数，那以后过生日是倒着过吗？如果产品价格可以填0，那老板不得哭死？所以，我们需要一种机制来保证数据的合理性，CHECK约束就是干这个的。 CHECK约束是个啥？ 简单来说，CHECK约束就是一个条件表达式，在插入或更新数据时，MySQL会检查数据是否满足这个条件。如果满足，数据就允许进入；如果不满足，MySQL就会毫不留情地拒绝你的操作，并抛出一个错误。 CHECK约束怎么用？ 在MySQL 8.0之前，CHECK约束虽然能定义，但是压根儿不生效，MySQL会直接忽略它。这就像你跟孩子说“不许玩手机”，然后转身就看到他抱着手机玩得不亦乐乎一样，简直形同虚设。但是，在M …

继续阅读“MySQL编程进阶之：如何利用`CHECK`约束（MySQL 8.0）来强制数据完整性。”