Python实现高维数据的近似索引结构：Locality-Sensitive Hashing (LSH) 大家好，今天我们来深入探讨一个在高维数据检索中非常重要的技术：Locality-Sensitive Hashing，简称LSH。在高维空间中进行精确的最近邻搜索通常是计算密集型的，而LSH提供了一种高效的近似解决方案。我们将用Python来实现LSH，并逐步讲解其背后的原理。 1. 什么是Locality-Sensitive Hashing (LSH)? LSH 是一种将相似数据点映射到相同哈希桶中的哈希技术。 它的核心思想是：如果两个数据点在高维空间中是“相似的”，那么它们在经过 LSH 函数的哈希后，更有可能被分配到同一个桶中。反之，如果两个数据点不相似，它们被哈希到同一个桶中的概率就比较低。 这种技术的核心在于“locality-sensitive”的特性，意味着哈希函数的设计要能捕捉到数据点之间的局部相似性。通过这种方式，我们可以将原本在高维空间中的搜索问题，转化为在哈希桶内的搜索问题，从而大大降低了计算复杂度。 2. LSH 的基本原理 LSH 的工作流程大致如下： 哈希 …
PHP 8.2 Sensitive Parameter Redaction：自动隐藏日志与堆栈中的敏感参数
PHP 8.2 敏感参数 Redaction：自动隐藏日志与堆栈中的敏感数据 大家好，今天我们来深入探讨 PHP 8.2 中引入的一项非常实用的安全特性：敏感参数 Redaction。这项特性旨在自动从日志、错误报告和堆栈跟踪中隐藏敏感数据，从而提升应用程序的安全性，防止敏感信息泄露。 敏感数据泄露的风险 在 Web 应用开发过程中，我们经常需要记录日志以便于调试和监控。然而，日志中往往会包含一些敏感信息，例如用户密码、信用卡号、API 密钥等等。如果不加以处理，这些敏感数据可能会被恶意利用，导致严重的后果。 以下是一些常见的敏感数据泄露场景： 日志文件泄露： 未经授权的访问者可能会读取包含敏感数据的日志文件。 错误报告泄露： 错误报告中可能包含带有敏感参数的函数调用堆栈。 调试信息泄露： 调试信息（如 var_dump 或 print_r）可能会意外地暴露敏感数据。 第三方服务泄露： 将日志数据发送到第三方服务时，敏感数据可能会被泄露。 PHP 8.2 敏感参数 Redaction 的原理 PHP 8.2 的敏感参数 Redaction 机制通过以下几个步骤来工作： 参数属性标记： …