智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座

智猿学院-前后端，数据库，人工智能，云计算等领域前沿技术讲座 https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html 深入 ‘Metaprompting’：探讨让 GPT-4 自动为你的任务生成‘最优提示词’的自动化流程解析 ‘Chain of Hindsight’：如何让模型通过对比之前的错误输出，在下一次迭代中自我修正？什么是 ‘Dynamic Prompt Templating’？利用 Jinja2 模板实现具备逻辑判断（If/Else）的复杂提示词深入 ‘Prompt Versioning’：如何利用 LangSmith 追踪提示词迭代对 Agent 成功率的影响曲线解析 ‘Tree of Thoughts’ (ToT)：利用 LangChain 构建一个支持回溯和并行路径搜索的思维树什么是 ‘Negative Prompts’？在 LangChain 中如何显式告诉 Agent “不要做什么”以减少误操作解析 ‘Output Formatting’ (XML/JSON)：为什么 XML 在处理长文本嵌套时通常比 JSON 更稳定？深入 ‘System Message’ 角色锁定：如何防止用户通过‘绕过攻击（Jailbreak）’篡改 Agent 的核心指令？什么是 ‘Few-shot Prompting’ 的动态采样？利用向量索引动态为当前问题匹配最相关的示例解析 ‘Chain of Thought’ (CoT)：如何在 Prompt 中诱导模型进行多步推演以提升逻辑精度？深入 ‘Fine-tuning’ vs ‘RAG’：在什么场景下你应该选择微调模型而不是在 LangChain 里塞上下文？解析 ‘Tokenization’ 陷阱：为什么不同的分词器（Tiktoken vs SentencePiece）会影响 RAG 的分割边界？什么是 ‘Prompt Caching’？解析如何利用 Claude/DeepSeek 的缓存特性大幅降低重复上下文的费用解析 ‘Streaming JSON Parser’：如何在模型输出的同时，实时解析并展示部分生成的结构化内容？深入 ‘Model Provider’ 负载均衡：如何在 OpenAI、Azure 和自建集群间分配请求以压榨成本？什么是 ‘LangServe’？解析如何将 LCEL 链一键转化为符合标准的 REST API 接口解析 ‘Local RAG’ 架构：如何在完全断网环境下利用私有向量库与 CPU 推理实现数据安全？深入 `vLLM` 加速：利用 PagedAttention 实现 LangChain 应用的 10 倍并发吞吐提升什么是 ‘Quantization’ (GGUF/EXL2)？解析量化后的模型对 LangChain 复杂推理能力的损耗阈值解析 `Ollama` 与 LangChain 的集成：如何在本地消费级 GPU 上跑通完整的 Agent 流程？解析 ‘Iterative Refinement’：如何利用 Agent 模式实现高质量的长文撰写与代码自动审查？什么是 ‘Dynamic Tool Selection’？当你有 1000 个工具时，如何利用向量检索提取最相关的 5 个给 LLM？解析 ‘Human-in-the-loop’：如何在 LangGraph 中设置检查点（Checkpoints）等待人工审批后再继续执行？深入 ‘Self-Correction’ 机制：当 Agent 发现 Tool 报错时，如何让它自动重试并修正参数？解析 ‘Agent Toolkits’：如何为你的 Agent 穿戴“铠甲”（如 SQL-Toolkit, Gmail-Toolkit）并防止权限越界？什么是 ‘Plan-and-Execute’ 模式？为什么先规划步骤再执行比边走边看（ReAct）更适合长任务？解析 ‘Multi-Agent Systems’：如何实现‘经理 Agent’与‘执行 Agent’之间的任务分配与结果审计？深入 `LangGraph`：为什么有向无环图（DAG）才是构建复杂、可控 Agent 工作流的终极答案？什么是 ‘Function Calling’ 的底层协议？解析 OpenAI 与 Anthropic 在工具调用格式上的细微差异解析 ‘ReAct’ 逻辑框架：LLM 是如何通过“思考-行动-观察”循环解决复杂多步问题的？解析 ‘Context Window Management’：在高并发下，如何动态计算每个请求的最佳上下文填充比例？什么是 ‘Stateful Tool Calls’？如何让 Agent 在多次交互间记住 Tool 返回的中间结果？解析 ‘Windowed Memory’ 的截断陷阱：为什么简单的 `history[-k:]` 会破坏 LLM 的因果推理能力？深入 `Zep` 与 `Mem0`：探讨第三方记忆层如何通过语义聚类实现更智能的长期偏好记忆解析 ‘MessageGraph’ 的状态持久化：利用 PostgresSaver 实现分布式环境下的 Agent 状态恢复什么是 ‘Memory Side-loading’？如何在加载 Chain 时手动注入数据库中的历史会话上下文？解析 ‘Token Buffer’ 淘汰策略：在滑动窗口记忆中，如何确保关键指令永远不被溢出？深入 `VectorStoreRetrieverMemory`：构建一个具备“长久遗忘曲线”的无限容量对话记忆系统什么是 ‘Entity Memory’？如何利用命名实体识别（NER）在对话中维护一个动态更新的知识图谱？解析 `ConversationSummaryBufferMemory`：如何在保持近期对话细节的同时，利用 LLM 自动压缩长线记忆？解析 ‘RAG Evaluation’ (RAGAS)：如何通过信实度（Faithfulness）和相关性（Relevancy）量化你的检索质量？什么是 ‘Indexing API’？如何在不重新计算嵌入（Embedding）的前提下，实现向量库的增量更新与去重？解析 ‘Maximum Marginal Relevance’ (MMR)：如何通过多样性排序算法防止检索结果的高度同质化？深入 ‘Vector Store’ 持久化：对比 Chroma, Pinecone 与 Milvus 在海量数据下的索引构建速度解析 ‘Contextual Compression’：如何在检索后利用 LLM 自动剔除冗余信息，节省 80% 的 Context Window？什么是 ‘Multi-Vector Retriever’？利用摘要、标题和原始文本多维索引同一文档的高级实践解析 ‘Hybrid Search’ 的数学原理：如何利用倒排索引（BM25）与向量索引（HNSW）的加权融合对抗幻觉？深入 ‘Self-Querying Retriever’：如何让 LLM 自动将自然语言转化为向量数据库的结构化元数据过滤？什么是 ‘Parent Document Retriever’？解析如何通过分割小块索引、返回大块上下文来平衡精度与理解力解析 ‘Query Transformations’：为什么重写用户的问题（Rewrite-Retrieve-Read）能显著提升召回率？